ИИ-ассистент для бизнеса: что входит в разработку
Разработаем ИИ-ассистента для конкретной задачи: отвечать клиентам, помогать HR или находить информацию в документах. До начала работ согласуем источники данных, самостоятельные действия и критерии проверки.
Как работает ИИ-помощник
ИИ-ассистент, или AI-ассистент, использует языковую модель: программу, которая составляет ответы на вопросы, заданные обычным языком. Подключаем к ней согласованные материалы компании. Поиск нужных фрагментов в этих материалах перед ответом называют RAG. Так помощник может опираться на ваши правила, но его ответы всё равно нужно проверять.
Оценить пользу поможет разбор, какие задачи бизнеса можно передать ИИ-ассистенту. Здесь можно заказать разработку под свой процесс.
Что подготовить к запуску
Начните с одной повторяющейся задачи. Соберите действующие инструкции, частые вопросы и примеры правильных ответов. Назначьте человека, который будет обновлять документы и проверять результат. Пароли в первом сообщении не нужны.
Для первой версии согласуем канал общения, доступ к данным и ситуации, когда нужен человек. Разработка занимает 2-4 недели при согласованном объёме. Подключение систем и дополнительных каналов оцениваем отдельно. До запуска вы проверяете помощника на своих примерах, включая вопросы, на которые в документах нет ответа.
Какие задачи можно поручить
- Поддержка клиентов: ответы об услугах и сбор данных для заявки. Если достаточно меню и фиксированных сценариев, подойдёт разработка чат-бота.
- HR: поиск регламентов, помощь новым сотрудникам, ответы о вакансиях. Кадровые решения принимает человек.
- Интернет-магазин: черновики описаний по проверенным характеристикам товара. Процесс разбираем в материале про автоматизацию контента магазина с ИИ.
- Действия в системах: создание заявки или поиск статуса заказа через согласованное подключение. Границы таких действий объясняет сравнение ИИ-агента и чат-бота.
Доступ к данным и проверка ответов
До разработки определяем, какие документы можно использовать и кому доступна каждая группа материалов. Помощник должен искать ответ только в источниках, разрешённых конкретному пользователю. Для облачной модели согласуем состав данных, передаваемых провайдеру, и проверим его условия. Если данные должны оставаться внутри компании, отдельно оценим локальную модель и хранилище.
Безошибочных ответов не обещаем. Согласуем, как помощник сообщает о нехватке данных и как пользователь обращается к ответственному сотруднику. Передачу диалога менеджеру через интеграцию оцениваем отдельно. При недоступности внешнего сервиса пользователь должен видеть сообщение о сбое и способ связаться с командой.